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服務(wù)機器人抄襲成風(fēng) 不解決市場痛點怎掘金?

2016-8-16 13:56:17      點擊:


        服務(wù)機器人龐大的市場份額和未來光明的前景,是吸引眾多創(chuàng)業(yè)公司“掘金”的原因所在。但服務(wù)機器人市場目前還存在許多問題與不足,解決不好這些市場“痛點”,服務(wù)機器人便如同“雞肋”。

 
  環(huán)顧四周,目前市場已經(jīng)存在很多種類的機器人產(chǎn)品,而細分領(lǐng)域也呈現(xiàn)出越來越細化的格局,產(chǎn)品功能也越來越完善,但實用性卻依然是機器人市場存在的主要問題。且在推廣方面,目前的機器人市場依舊還是一片跟風(fēng)。
 
  據(jù)IFR2013年世界服務(wù)機器人統(tǒng)計報告,服務(wù)機器人2012年總銷量為301.6萬臺,總銷售額為46.2億美元。其中個人、家用服務(wù)機器人銷量為300萬臺,環(huán)比上升20%,總銷售額為12億美元;專業(yè)服務(wù)機器人(即特種機器人)2012年總銷量為16067臺,環(huán)比增長2%,銷售額為34.2億美元。
 
  從上述數(shù)據(jù)可以看出,服務(wù)機器人市場增速是非常迅速的,且龐大的市場份額和未來光明的前景,也是吸引眾多創(chuàng)業(yè)公司“掘金”的兩點所在。據(jù)深圳市中糧(福安)機器人智造產(chǎn)業(yè)園內(nèi)的專家介紹:目前服務(wù)機器人市場是一個沒有“天花板”的市場,未來一到兩年內(nèi)還會有很多企業(yè)如雨后春筍般的成長起來。
 
  專家還稱,目前真正從事智能服務(wù)機器人生產(chǎn)和應(yīng)用的企業(yè)還很少,市場遠沒有達到所謂的競爭態(tài)勢,甚至還沒有完全形成產(chǎn)業(yè),其中最重要的原因之一就是缺少應(yīng)用的推動;另外一個重要的原因就是產(chǎn)品的實用性太差。
 
  舉例來說,目前市場上很多機器人產(chǎn)品,宣傳的時候盡善盡美,導(dǎo)致用戶對機器人產(chǎn)品的期望值很高,以為目前的機器人能解決很多問題,但是實際上很多功能并不適用,產(chǎn)品進入終端之后,反而讓用戶更加失望。
 
  所以筆者就來盤點一下服務(wù)機器人目前存在的問題與不足,從而讓服務(wù)機器人的脈絡(luò)更加清晰。
 
  1.抄襲成風(fēng),外觀成了最大的硬傷
 
  目前國內(nèi)機器人智造企業(yè),一門心思的往機器人設(shè)計項目上靠近,這本是一件好事情,但是,設(shè)計出來的機器人,從用戶的角度看,基本上都是一個模子里刻出來的。
 
  拿餐廳機器人來說,你見過很多這些送餐機器人除了身上的商標不一樣之外,還能細分出什么不同之處嗎?
 
  以陪伴機器人為例,現(xiàn)在大多陪伴機器人外形設(shè)置都是一個平板當腦袋,整體一個柱狀結(jié)構(gòu)。你可以上網(wǎng)搜一下陪伴機器人,像是小魚在家、Roby-Mini都是一個模樣。
 
  這些陪伴機器人與日本的JIBO非常類似,即便如此,當產(chǎn)品擺在一塊時,你仍可以一眼看出誰才是真正的JIBO,因為JIBO有個特點,當它動起來時候,身體可以扭動,這種設(shè)計非常可愛,著是國內(nèi)的技術(shù)目前不能模仿的。
 
  的關(guān)鍵就在于這個地方,工業(yè)設(shè)計公司可以使用“拿來主義”去借鑒一些外形特點,但是畫不出精彩的部位,最后抄成雙胞胎,這就是一個不怎么好的現(xiàn)象。
 
  2.語音智能系統(tǒng)非常局限
 
  對于服務(wù)機器人來講,語音和語義系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的,想要賦予機器人說話和聽話的權(quán)利,就取決于語音和語義,而且在機器人產(chǎn)業(yè)中,語音和語義的連接已經(jīng)非常緊密了,把兩者結(jié)合起來就是我們所稱的“智能語音”。
 
  一般智能語音的應(yīng)用場景非常廣闊的,空調(diào)、音響等都可以植入智能語音,但是現(xiàn)在智能語音最大的問題就是語音的識別率。
 
  按照目前的目前智能語音的工作流程,語音采集之后會送到識別系統(tǒng)去識別,在此過程中傳輸?shù)恼Z音純凈不純凈(雜音和噪音)可以直接影響到語音識別。目前市面上的語音識別準確率只有97%,如果是通用模塊,識別率會更低。
 
  據(jù)專家介紹,語音的技術(shù)瓶頸在于降噪,就是怎么精確到每一個位置,未來還可以精確到某一點。
 
  另外市場上還有一種聲紋的識別系統(tǒng),目前已經(jīng)出現(xiàn)了一款產(chǎn)品,可以好幾個人一起說話,同時能讓它識別其中一個人的聲音。但是專家稱,這種聲紋識別系統(tǒng)也存在較大的風(fēng)險,因為一個人早上和晚上說話的聲音不一樣,還有生病和不生病時的聲音也不一樣,所以這個聲紋還需要基于對個人數(shù)據(jù)的大量采集,才能做到精準。
 
  3.自助服務(wù)系統(tǒng)較差
 
  目前服務(wù)機器人市場應(yīng)用最為廣泛的就屬于送餐機器人,但是在很多商家看來目前的送餐機器人功能顯得很“雞肋”。
 
  目前餐廳機器人還無法實現(xiàn)服務(wù)員的所有功能,不具備自主服務(wù)能力,距離真正意義上的智能化還存在技術(shù)門檻。在餐廳這種應(yīng)用場景中,常規(guī)性的送餐、配菜需求機器人可以滿足;但是,如果顧客有些非常規(guī)性的需求,機器人就搞不定了,目前國內(nèi)的餐廳機器人的智能化程度很有限,有一定“智商”卻沒有“情商”。
 
  例如目前餐廳服務(wù)機器人只能把菜端到桌旁,不能完成擺盤,只能由顧客自己動手完成。機器人只能按照預(yù)先設(shè)定好的路徑行走,也無法和顧客“愉快”聊天。
 
  而且市面上絕大部分送餐機器人需要鋪設(shè)地面磁帶,因此無軌道送餐將是未來餐廳機器人發(fā)展的一個重點,解決好這個問題,就能使餐廳機器人實用性問題得到很大的提升,那么無軌道機器人主要是依靠工作人員對餐廳地圖創(chuàng)建與編輯,設(shè)置一系列的餐桌目標點。在每次進入工作模式時,機器人就可以知道當前的位置,并可以自主導(dǎo)航運動到目標位置上。

  4.視覺系統(tǒng)存在技術(shù)缺陷
 
  目前市面上的送餐機器人以及客服機器人的手,形同擺設(shè),要讓機器人的手動起來,必須要讓機器人對物體有所識別,需要知道物體的特征從而分辨。
 
  而這一步需要靠機器視覺,激光雷達雖然可以對物體進行掃描,識別特征,但是有局限性,專家稱:“目前激光雷達只能達到60角度的掃描,”因此,只能靠機器視覺去識別物體。
 
  雖然目前的技術(shù)確實有局限性,但是未來兩年很多技術(shù)會逐漸成熟,皆時對接機器人將會使機器人變得更加智。
 
  好比說激光雷達技術(shù),目前市面上產(chǎn)品基本都是射出單線激光,再反饋,這種效率有局限性,現(xiàn)在三角測距以及多線激光都處在研發(fā)測試中,專家稱:“未來兩年,三角測距、單線、多線等激光雷達會非常成熟。皆時激光雷達將會成為機器人身上標配的產(chǎn)品。”
 
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